C++

參考

<random>

威布林分佈 (weibull_distribution)

類模板
<random>

std::weibull_distribution

template <class RealType = double> class weibull_distribution;
威布林分佈 (Weibull distribution)
生成浮點數值的隨機數分佈，遵循一個2引數威布林分佈，其機率密度函式如下所示：



此分佈生成的隨機數，若從人口統計學角度解釋，每個值可視為“死亡”機率隨時間“a”次冪增長的壽命。引數“b”用於縮放該過程。

分佈引數 a 和 b 在構造時設定。

要生成遵循此分佈的隨機值，請呼叫其成員函式 operator()。

模板引數

實數型別 (RealType)
浮點型別。別名為成員型別result_type.
預設情況下，它是double.

成員型別

以下別名是威布林分佈 (weibull_distribution):

成員型別定義說明
result_type第一個模板引數 (實數型別 (RealType))生成的數字型別（預設為double)
param_type未指定 (not specified)成員函式 param 返回的型別。

成員函式

（建構函式）
構造威布林分佈 (公共成員函式)
operator()
Generate random number (public member function) （生成隨機數 (公共成員函式)）
重置
重置分佈 (公有成員函式)
param
分佈引數 (公共成員函式)
min
最小值 (公共成員函式) (Minimum value (public member function))
max
最大值 (公共成員函式)

分佈引數

a
引數 a (a) (public member function)
和 b
引數 b (Parameter b) (公有成員函式)

非成員函式

operator<<
插入到輸出流 (函式模板)
operator>>
從輸入流提取 (Extract from input stream) (function template)
關係運算符
關係運算符 (函式模板)

示例

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// weibull_distribution
#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=100;    // maximum number of stars to distribute

  std::default_random_engine generator;
  std::weibull_distribution<double> distribution(2.0,4.0);

  int p[10]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    if (number<10) ++p[int(number)];
  }

  std::cout << "weibull_distribution (2.0,4.0):" << std::endl;

  for (int i=0; i<10; ++i) {
    std::cout << i << "-" << (i+1) << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

可能的輸出
weibull_distribution (2.0,4.0):
0-1: ******
1-2: ***************
2-3: *********************
3-4: ********************
4-5: ***************
5-6: ***********
6-7: *****
7-8: **
8-9: *
9-10:


另見

指數分佈 (exponential_distribution)
指數分佈 (類模板)
伽馬分佈 (gamma_distribution)
伽馬分佈 (類模板)
均勻實數分佈 (uniform_real_distribution)
均勻實數分佈 (類模板)