C++

參考

<random>

均勻實數分佈 (uniform_real_distribution)

類模板
<random>

std::uniform_real_distribution

template <class RealType = double> class uniform_real_distribution;
均勻實數分佈 (Uniform real distribution)
根據“均勻分佈”生成浮點值的隨機數分佈，其“機率密度函式”如下所示：



此分佈（也稱為矩形分佈）在範圍內生成隨機數[a,b)在此範圍內，所有相同長度的區間都同樣可能。

分佈引數 a 和 b 在“構造”時設定。

要生成遵循此分佈的隨機值，請呼叫其成員函式 operator()。

模板引數

實數型別 (RealType)
浮點型別。別名為成員型別result_type.
預設情況下，它是double.

成員型別

以下別名是均勻實數分佈 (uniform_real_distribution):

成員型別定義說明
result_type第一個模板引數 (實數型別 (RealType))生成的數字型別（預設為double)
param_type未指定 (not specified)成員 param 返回的型別。

成員函式

（建構函式）
構造均勻實數分佈 (公共成員函式)
operator()
Generate random number (public member function) （生成隨機數 (公共成員函式)）
重置
重置分佈 (公有成員函式)
param
分佈引數 (公共成員函式)
min
最小值 (公共成員函式) (Minimum value (public member function))
max
範圍的上界 (公共成員函式) (Upper bound of range (public member function))

分佈引數

a
範圍的下限 (Lower bound of range) (公有成員函式)
和 b
範圍的上界 (公共成員函式) (Upper bound of range (public member function))

非成員函式

operator<<
插入到輸出流 (函式模板)
operator>>
從輸入流提取 (Extract from input stream) (function template)
關係運算符
關係運算符 (函式模板)

示例

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// uniform_real_distribution
#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=95;     // maximum number of stars to distribute
  const int nintervals=10; // number of intervals

  std::default_random_engine generator;
  std::uniform_real_distribution<double> distribution(0.0,1.0);

  int p[nintervals]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    ++p[int(nintervals*number)];
  }

  std::cout << "uniform_real_distribution (0.0,1.0):" << std::endl;
  std::cout << std::fixed; std::cout.precision(1);

  for (int i=0; i<nintervals; ++i) {
    std::cout << float(i)/nintervals << "-" << float(i+1)/nintervals << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

可能的輸出
uniform_real_distribution (0.0,1.0):
0.0-0.1: *********
0.1-0.2: *********
0.2-0.3: *********
0.3-0.4: *********
0.4-0.5: *********
0.5-0.6: *********
0.6-0.7: *********
0.7-0.8: *********
0.8-0.9: *********
0.9-1.0: *********


另見

均勻整數分佈 (uniform_int_distribution)
均勻離散分佈 (類模板)
生成標準數 (generate_canonical)
生成標準數 (function template)