類模板
<random>

std::piecewise_linear_distribution

template <class RealType = double> class piecewise_linear_distribution;
分段線性分佈
一種隨機數分佈,它在連續的子區間序列上產生浮點數值,其在邊界處的機率密度按如下定義的機率密度函式進行指定:



構造時,為每個子區間邊界(bi)設定一組n個非負的個體權重w)。邊界處的機率密度與這些權重成比例,以便覆蓋所有可能值的積分恰好為1.0.
在每個子區間內產生值的機率是在其邊界處機率密度的線性插值。

要生成遵循此分佈的隨機值,請呼叫其成員函式operator()

模板引數

實數型別 (RealType)
浮點型別。別名為成員型別result_type.
預設情況下,它是double.

成員型別

以下別名是分段線性分佈:

成員型別定義說明
result_type第一個模板引數 (實數型別 (RealType))生成的數字型別(預設為double)
param_type未指定 (not specified)由成員param返回的型別。

成員函式


分佈引數


非成員函式


示例

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// piecewise_linear_distribution
#include <iostream>
#include <array>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls = 10000; // number of experiments
  const int nstars = 100;   // maximum number of stars to distribute

  std::default_random_engine generator;
  std::array<double,3> intervals {0.0, 4.5, 9.0};
  std::array<double,3> weights {10.0, 0.0, 10.0};
  std::piecewise_linear_distribution<double>
    distribution (intervals.begin(),intervals.end(),weights.begin());

  int p[10]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    int number = distribution(generator);
    ++p[number];
  }

  std::cout << "a piecewise_linear_distribution:" << std::endl;
  for (int i=0; i<9; ++i) {
    std::cout << i << "-" << i+1 << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }
  return 0;
}

可能的輸出
a piecewise_linear_distribution:
0-1: *******************
1-2: **************
2-3: *********
3-4: *****
4-5: *
5-6: *****
6-7: *********
7-8: **************
8-9: *******************


另見