C++

參考

<random>

分段常數分佈

類模板
<random>

std::piecewise_constant_distribution

template <class RealType = double> class piecewise_constant_distribution;
分段常數分佈
隨機數分佈，它在由以下機率密度函式定義的連續子區間序列中產生均勻分佈的浮點值



在構造時，為每個子區間[bi,bi+1)設定n個非負的單獨權重（w）。在每個子區間內產生值的機率是其對應權重（wi）除以所有權重之和。

要產生遵循此分佈的隨機值，請呼叫其成員函式operator()。

模板引數

實數型別 (RealType)
浮點型別。別名為成員型別result_type.
預設情況下，它是double.

成員型別

以下別名是分段常數分佈:

成員型別定義說明
result_type第一個模板引數 (實數型別 (RealType))生成的數字型別（預設為double)
param_type未指定 (not specified)成員param返回的型別。

成員函式

（建構函式）
構造分段常值分佈 (公有成員函式)
operator()
Generate random number (public member function) （生成隨機數 (公共成員函式)）
重置
重置分佈 (公有成員函式)
param
分佈引數 (公共成員函式)
min
最小值 (公共成員函式) (Minimum value (public member function))
max
最大值 (公共成員函式)

分佈引數

區間 (intervals)
Intervals (公有成員函式)
densities
密度 (public member function)

非成員函式

operator<<
插入到輸出流 (函式模板)
operator>>
從輸入流提取 (Extract from input stream) (function template)
關係運算符
關係運算符 (函式模板)

示例

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// piecewise_constant_distribution
#include <iostream>
#include <array>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls = 10000; // number of experiments
  const int nstars = 100;   // maximum number of stars to distribute

  std::default_random_engine generator;
  std::array<double,6> intervals {0.0, 2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0};
  std::array<double,5> weights {2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0};
  std::piecewise_constant_distribution<double>
    distribution (intervals.begin(),intervals.end(),weights.begin());

  int p[10]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    int number = distribution(generator);
    ++p[number];
  }

  std::cout << "a piecewise_constant_distribution:" << std::endl;
  for (int i=0; i<10; ++i) {
    std::cout << i << "-" << i+1 << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }
  return 0;
}

可能的輸出
a piecewise_constant_distribution:
0-1: ************
1-2: *************
2-3: *****
3-4: ******
4-5: ************
5-6: ************
6-7: ******
7-8: ******
8-9: ************
9-10: ************


另見

均勻實數分佈
均勻實數分佈 (類模板)
離散分佈
離散分佈 (類模板)
分段線性分佈
分段線性分佈 (class template)