C++

參考

<random>

伽馬分佈

類模板
<random>

std::gamma_distribution

template <class RealType = double> class gamma_distribution;
伽馬分佈
根據伽馬分佈生成浮點值的隨機數分佈，其機率密度函式描述如下：



該分佈可以解釋為α個具有引數β的指數分佈的聚合。它經常用於模擬等待時間。

分佈引數alpha和beta在構造時設定。

要生成遵循此分佈的隨機值，請呼叫其成員函式operator()。

模板引數

實數型別 (RealType)
浮點型別。別名為成員型別result_type.
預設情況下，它是double.

成員型別

以下別名是伽馬分佈:

成員型別定義說明
result_type第一個模板引數 (實數型別 (RealType))生成的數字型別（預設為double)
param_type未指定 (not specified)由成員param返回的型別。

成員函式

（建構函式）
構造伽馬分佈 (公有成員函式)
operator()
Generate random number (public member function) （生成隨機數 (公共成員函式)）
重置
重置分佈 (公有成員函式)
param
分佈引數 (公共成員函式)
min
最小值 (公共成員函式) (Minimum value (public member function))
max
最大值 (公共成員函式)

分佈引數

alpha
引數 alpha (public member function)
beta
引數 beta (public member function)

非成員函式

operator<<
插入到輸出流 (函式模板)
operator>>
從輸入流提取 (Extract from input stream) (function template)
關係運算符
關係運算符 (函式模板)

示例

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// gamma_distribution
#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=100;    // maximum number of stars to distribute

  std::default_random_engine generator;
  std::gamma_distribution<double> distribution(2.0,2.0);

  int p[10]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    if (number<10) ++p[int(number)];
  }

  std::cout << "gamma_distribution (2.0,2.0):" << std::endl;

  for (int i=0; i<10; ++i) {
    std::cout << i << "-" << (i+1) << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

可能的輸出
gamma_distribution (2.0,2.0):
0-1: *********
1-2: *****************
2-3: ******************
3-4: **************
4-5: ************
5-6: *********
6-7: *****
7-8: ****
8-9: ***
9-10: **


另見

指數分佈
指數分佈 (類模板)
均勻實數分佈
均勻實數分佈 (類模板)