C++

參考

<random>

extreme_value_distribution

類模板
<random>

std::extreme_value_distribution

template <class RealType = double> class extreme_value_distribution;
極值分佈
根據I型極值分佈生成浮點值的隨機數分佈，該分佈由以下機率密度函式描述



此分佈生成的隨機數，每個值都可以解釋為某個隨機變數的多次取樣的極值（最大值或最小值）。

分佈引數a和b在構造時設定。

要生成遵循此分佈的隨機值，請呼叫其成員函式operator()。

模板引數

實數型別 (RealType)
浮點型別。別名為成員型別result_type.
預設情況下，它是double.

成員型別

以下別名是extreme_value_distribution:

成員型別定義說明
result_type第一個模板引數 (實數型別 (RealType))生成的數字型別（預設為double)
param_type未指定 (not specified)成員param返回的型別。

成員函式

（建構函式）
構造極值分佈 (公有成員函式)
operator()
Generate random number (public member function) （生成隨機數 (公共成員函式)）
重置
重置分佈 (公有成員函式)
param
分佈引數 (公共成員函式)
min
最小值 (公共成員函式) (Minimum value (public member function))
max
最大值 (公共成員函式)

分佈引數

a
引數a(public member function)
和 b
引數 b (Parameter b) (公有成員函式)

非成員函式

operator<<
插入到輸出流 (函式模板)
operator>>
從輸入流提取 (Extract from input stream) (function template)
關係運算符
關係運算符 (函式模板)

示例

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 
// extreme_value_distribution
#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=100;    // maximum number of stars to distribute
  const int nintervals=20; // number of intervals
  const int first=-5;      // first interval

  std::default_random_engine generator;
  std::extreme_value_distribution<double> distribution(2.0,4.0);

  int p[nintervals]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    if ((number>=-5.0)&&(number<15.0)) ++p[int(number-first)];
  }

  std::cout << "extreme_value_distribution (2.0,4.0):" << std::endl;

  for (int i=0; i<nintervals; ++i) {
    std::cout.width(2); std::cout << float(first+i) << "..";
    std::cout.width(2); std::cout << float(first+i+1) << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

可能的輸出
extreme_value_distribution (2.0,4.0):
-5..-4: 
-4..-3: *
-3..-2: ***
-2..-1: *****
-1.. 0: *******
 0.. 1: ********
 1.. 2: ********
 2.. 3: *********
 3.. 4: ********
 4.. 5: ********
 5.. 6: ******
 6.. 7: *****
 7.. 8: *****
 8.. 9: ***
 9..10: ***
10..11: **
11..12: **
12..13: *
13..14: *
14..15: *


另見

exponential_distribution
指數分佈 (類模板)
weibull_distribution
韋伯分佈 (類模板)
uniform_real_distribution
均勻實數分佈 (類模板)