C++

參考

<random>

指數分佈 (exponential_distribution)

類模板
<random>

std::exponential_distribution

template <class RealType = double> class exponential_distribution;
指數分佈 (Exponential distribution)
根據指數分佈生成浮點值的隨機數分佈。指數分佈由以下機率密度函式描述：



此分佈生成隨機數，其中每個值代表兩個隨機事件之間的間隔。這些事件是獨立的，但統計上由恆定的平均發生率（其 lambda, λ）定義。

分佈引數 lambda 在 構造時設定。

要生成遵循此分佈的隨機值，請呼叫其成員函式 operator()。

其對應的離散分佈是 geometric_distribution。

模板引數

實數型別 (RealType)
浮點型別。別名為成員型別result_type.
預設情況下，它是double.

成員型別

以下別名是幾何分佈 (geometric_distribution):

成員型別定義說明
result_type第一個模板引數 (實數型別 (RealType))生成的數字型別（預設為double)
param_type未指定 (not specified)成員 param 返回的型別。

成員函式

（建構函式）
構造指數分佈 (公有成員函式)
operator()
Generate random number (public member function) （生成隨機數 (公共成員函式)）
重置
重置分佈 (公有成員函式)
param
分佈引數 (公共成員函式)
min
最小值 (公共成員函式) (Minimum value (public member function))
max
最大值 (公共成員函式)

分佈引數

lambda
Lambda (public member function)

非成員函式

operator<<
插入到輸出流 (函式模板)
operator>>
從輸入流提取 (Extract from input stream) (function template)
關係運算符
關係運算符 (函式模板)

示例

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// exponential_distribution
#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=100;    // maximum number of stars to distribute
  const int nintervals=10; // number of intervals

  std::default_random_engine generator;
  std::exponential_distribution<double> distribution(3.5);

  int p[nintervals]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    if (number<1.0) ++p[int(nintervals*number)];
  }

  std::cout << "exponential_distribution (3.5):" << std::endl;
  std::cout << std::fixed; std::cout.precision(1);

  for (int i=0; i<nintervals; ++i) {
    std::cout << float(i)/nintervals << "-" << float(i+1)/nintervals << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

可能的輸出
exponential_distribution (3.5):
0.0-0.1: *****************************
0.1-0.2: *********************
0.2-0.3: **************
0.3-0.4: *********
0.4-0.5: *******
0.5-0.6: *****
0.6-0.7: ***
0.7-0.8: **
0.8-0.9: *
0.9-1.0: *


另見

幾何分佈 (geometric_distribution)
幾何分佈 (類模板)
泊松分佈 (poisson_distribution)
泊松分佈 (class template)
伽馬分佈 (gamma_distribution)
伽馬分佈 (類模板)
威布林分佈 (weibull_distribution)
韋伯分佈 (類模板)
極值分佈 (extreme_value_distribution)
極值分佈 (class template)