C++

參考

<random>

卡方分佈 (chi_squared_distribution)

類模板
<random>

std::chi_squared_distribution

template <class RealType = double> class chi_squared_distribution;
卡方分佈 (Chi-squared distribution)
根據卡方分佈生成浮點值的隨機數分佈，其機率密度函式描述如下：



此分佈生成隨機數的機制是聚合n個獨立的標準正態隨機變數（正態分佈，μ=0.0且σ=1.0）的平方，其中n是該分佈的引數，稱為自由度。

要生成遵循此分佈的隨機值，請呼叫其成員函式 operator()。

模板引數

實數型別 (RealType)
浮點型別。別名為成員型別result_type.
預設情況下，它是double.

成員型別

以下別名是正態分佈 (normal_distribution):

成員型別定義說明
result_type第一個模板引數 (實數型別 (RealType))生成的數字型別（預設為double)
param_type未指定 (not specified)成員函式 param 返回的型別。

成員函式

（建構函式）
構造卡方分佈 (公共成員函式)
operator()
Generate random number (public member function) （生成隨機數 (公共成員函式)）
重置
重置分佈 (公有成員函式)
param
分佈引數 (公共成員函式)
min
最小值 (公共成員函式) (Minimum value (public member function))
max
最大值 (公共成員函式)

分佈引數

chi_squared_distribution::n
自由度 (public member function)

非成員函式

operator<<
插入到輸出流 (函式模板)
operator>>
從輸入流提取 (Extract from input stream) (function template)
關係運算符
關係運算符 (函式模板)

示例

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// chi_squared_distribution
#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=100;    // maximum number of stars to distribute

  std::default_random_engine generator;
  std::chi_squared_distribution<double> distribution(3.0);

  int p[10]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    if ((number>=0.0)&&(number<10.0)) ++p[int(number)];
  }

  std::cout << "chi_squared_distribution (3.0):" << std::endl;

  for (int i=0; i<10; ++i) {
    std::cout << i << "-" << (i+1) << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

可能的輸出
chi_squared_distribution (3.0):
0-1: *******************
1-2: ***********************
2-3: ******************
3-4: ************
4-5: *********
5-6: *****
6-7: ***
7-8: **
8-9: *
9-10: *


另見

正態分佈 (normal_distribution)
正態分佈 (類模板)
對數正態分佈 (lognormal_distribution)
對數正態分佈 (類模板)
柯西分佈 (cauchy_distribution)
柯西分佈 (類模板)
費舍爾F分佈 (fisher_f_distribution)
費雪F分佈 (類模板)
學生t分佈 (student_t_distribution)
學生T分佈 (類模板)